Presse – Seite 3
Presseinformation: Mehr Diagnosesicherheit beim Prostata-Karzinom
Presseinformation: Mehr Diagnosesicherheit beim Prostata-KarzinomMit der Multiparametrischen Magnetresonanz-Tomographie und der PSMA-PET-Methode stehen mittlerweile moderne Untersuchungsverfahren für die Diagnose von Prostatakarzinomen zur Verfügung. Ein PSA-Screening kann laut aktuellen Auswertungen Leben retten. Es sind neue Medikamente für Karzinome mit Kastrationsresistenz verfügbar.
Pressemeldung: Reform des Studiengangs Medizin: Profil des Faches Pathologie muss sichtbar bleiben
Pressemeldung: Reform des Studiengangs Medizin: Profil des Faches Pathologie muss sichtbar bleibenDer Masterplan 2020 zur Reform des Studienganges Medizin wurde Ende März 2017 verabschiedet. Eine Expertenkommission klärt nun die Umsetzung. Das Fachgebiet Pathologie begrüßt die Neuausrichtung und Modernisierung der Methoden. Ihr Plädoyer: Die Konturen der einzelnen Disziplinen dürfen dabei aber nicht verloren gehen.
Presseinformation: Darmkrebs – Erkrankung in jungen Jahren kann auf eine erbliche Veranlagung hindeuten
Presseinformation: Darmkrebs – Erkrankung in jungen Jahren kann auf eine erbliche Veranlagung hindeutenExperten empfehlen erhöhte Aufmerksamkeit in Klinik und Praxis, um Patienten mit erblichem Darmkrebs (HNPCC) sicher zu diagnostizieren. Klinische Amsterdam- und Bethesda-Kriterien helfen bei der Erkennung gefährdeter Patienten.
Pressemeldung: Novartis-Preis für Pathologie würdigt translationale Forschung beim hepatozellulären Karzinom
Pressemeldung: Novartis-Preis für Pathologie würdigt translationale Forschung beim hepatozellulären Karzinom
Die Deutsche Gesellschaft für Pathologie (DGP) verleiht anlässlich ihrer 102. Jahrestagung in Berlin zum vierten Mal den Novartis-Forscherpreis.
Dr. Sofia Maria Elisabeth Weiler vom Universitätsklinikum Heidelberg erhält die mit 10.000 Euro dotierte Auszeichnung.
Der Novartis-Forscherpreis der DGP fördert herausragende grundlagen-orientierte und translationale Forschungsprojekte in der Onkologie.
Presseinformation: Maschinelles Lernen in der Pathologie: Komplexe Daten sichtbar machen und interpretieren
Presseinformation: Maschinelles Lernen in der Pathologie: Komplexe Daten sichtbar machen und interpretierenIn der Pathologie bedeutet maschinelles Lernen vor allem komplexe morphologische und molekulare Daten elektronisch sichtbar zu machen, zusammenzubringen und zu interpretieren. Neueste Erkenntnisse in dieser Woche auf der 102. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Pathologie vom 24.-26.5.2018.
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